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普赖斯

普赖斯

普赖斯(1922.1.22~1983.9.3)DerekJohndeSollaPrice,美国科学学家、科学计量学奠基人和情报科学创始人之一。犹太人。1922年1月22日生于伦敦,1983年9月3日卒于同地。
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成就及荣誉

  1942年毕业于伦敦大学物理系,1946年获物理学博士学位。1947年移居新加坡,在马来亚大学任教。1948年研究物理学论文数量增长现象,发现了科学文献指数增长规律,绘制了著名的普赖斯曲线。1954年获英国剑桥大学科学史博士学位。1959年任耶鲁大学教授,后又担任皮博迪博物馆的历史科技仪器馆馆长。

个人作品

  1961年出版《巴比伦以来的科学》一书,反映有关科学的新见解。1962年任耶鲁大学科学史与医学史系主任、梅隆基金会主席,并兼任美国国家科学基金会信息理事会理事。从此开始研究书目计量学、图书馆学和科学政策,并与美国费城科学信息研究所建立密切联系。他根据该所编辑出版的《科学引文索引》判断科学论文的价值,提出科学论文增长的统计模型,为信息科学研究工作奠定了基础。他曾担任过联合国教科文组织的科学政策顾问,先后受聘担任阿根廷、澳大利亚、巴西、丹麦、埃及、德国、印度、以色列、巴基斯坦、苏联以及东欧一些国家的科学政策顾问。1983年当选为瑞典皇家科学院院士。普赖斯发表了300余篇论文和17本专著,其中,对信息科学产生深远影响的有《巴比伦以来的科学》、《科学论文网络》、《小科学,大科学》、《世界大脑的一些问题》、《引文循环》等。

同名人物-拳击手

  戴维·普赖斯(DavidPrice)

  生日:1983年07月06日

  身高:2.03米/6尺8寸

普赖斯

  体重:110公斤/243磅

  国家及地区:英国

  出生地:英国利物浦,默西塞德郡

  参赛项目:拳击-男子超重量级(91公斤以上级)

  教练:TerryEdwards、DavidAlloway和PaulWalmsley[均为国家队教练],TonyChallindor[俱乐部教练]俱乐部:英格兰索尔兹伯里:索尔兹伯里业余拳击俱乐部伤病:2007年世界锦标赛中因怀疑左手受伤,退出四分之一决赛,当时对手是意大利选手罗伯托·卡玛雷利(2007年世锦赛冠军、2008年奥运会冠军)。

  2003年、2005年、2007年、三届英国超重量级冠军。2006年英联邦运动会冠军。2008年北京奥运会铜牌。

 

指数

  1971年普赖斯提出了一个衡量各个学科领域文献老化量度指标——普赖斯指数。即指在一个具体学科内,把对年限不超过5年的引文数量与引文总数之比当做一个指标,用以量度文献的老化速度与程度。自然,普赖斯指数越大,文献老化越快。  普赖斯根据《科学引文索引》(SCI)的分析,发现科技领域前沿的那些文献的平均年龄。现在一年中被引用文献中的一般,其年龄不超过5年。为此,普赖斯把受引的文献分成两个部分:其一是“有现时作用的文献”;其二是“档案性”文献。前者是在其出版5年内被引用的文献,后者则是出版5年后仍被引用的文献。这里表明文献的被引用行为有一个变化,出版5年后仍被引用,说明“有现时作用”的文献已转变成“档案性”文献了。档案性文献数量多寡,是受学科自身性质决定的。  普赖斯指数=近五年的被引用的文献数量 / 被引用的文献总量 * 100%  普赖斯本人认为,普赖斯指数要优于半衰期和引文中值年龄,它即可用于某一领域的全部文献,也可用于评价某种期刊、某一机构、有一作者和谋篇文章。半衰期与普赖斯指数者两个指标,系按不同方式反映了影响老化因素的相关关系。把半衰期作为一个常量来计算时,采用的是某一年中所有的引文一半,并以其出版的年度作为引文年龄。当把普赖斯指数作为一个常量计算时,采用的是不超过5年的引文,并计算这部分引文占全部引文的百分比。  普赖斯指数的数值范围大概是这样划分:22%~39%为档案性文献区间,75%~80%为有现时性作用的文献区间。一般而言,物理和生物化学方面的期刊的指数为60%~70%,x射线学和放射学为55%~60%,社会科学为40%~45%,植物学20%左右,语言学和历史学少于10%。下表按递减的顺序列出了不同学科某些期刊的“普赖斯指数”值。

曲线

  Placeu2019s curve  揭示科学文献增长规律的曲线。是美国科技史学家普赖斯综合、分析了大量的统计资料,以科学文献量为纵轴,以历史年代为横轴,把各不同年代的科学文献量在坐标系中逐点描绘出来,通过平滑方法所得出的一条曲线。它近似地表征了科学文献随时间增长的规律,即科学文献量的增长与时间成指数函数关系(在普通直角坐标中呈指数曲线,在单对数坐标系中呈一直线),其数学公式表示为:F(t)=aebt 【F(t)表示 t 时刻的文献量,a为统计初始时刻的文献量,b是时间常数】。科学文献的指数增长规律是普赖斯对特定历史时期的某些学科、某些类型文献的增长变化情况进行统计研究后抽象出来的理想模式,有一定的局限性。科学文献的增长受许多复杂因素的影响,如不考虑这些因素,简单地用普赖斯曲线预测未来某个时候的科学文献的数量,就不能获得可靠的结果,甚至导出错误的结论。

更新日期:2024-12-24

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